Bayes网络推理结论的解释机制研究

被引：1

作者：

汪荣贵

张佑生

高隽

彭青松

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

计算机研究与发展 | 2005年 / 09期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

Bayes网络; 后验概率分布; 1-范数; 作用程度; 作用方向; 作用路径;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出一种关于Bayes网络的解释机制,用于解释证据对推理结论的作用程度、方向及路径.引入必要性和充分性因子作为度量来评价证据对推理结论的作用程度;通过定性分析网络结构特点,找出与推理结论有关的节点,在此基础上,结合定量分析找出组成作用路径的子链,并分析这些子链对推理结论的作用,由此生成和解释证据对推理结论的作用路径.实验结果验证了方法的有效性.

引用

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