基于小波变换的有损图像压缩算法研究

被引:13
作者
王向阳
杨红颖
高存臣
不详
机构
[1] 烟台师范学院数学与计算机科学系!烟台
[2] 烟台师范学院数学与计算机科学系!烟台
[3] 烟台师范学院数学与计算机科学系!烟台
关键词
图像压缩; 小波变换; 小波分解; 向量量化; 编码;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实验结果表明:该图像压缩算法的使用,可以在图像质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图像质量。
引用
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页码:82 / 84+159 +159
页数:4
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共 3 条
[1]  
小波分析算法与应用[M]. 西安交通大学出版社 , 程正兴[著], 1998
[2]  
实用小波分析[M]. 西安电子科技大学出版社 , 秦前清, 1994
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The Lifting Scheme: A Custom-Design Construction of Biorthogonal Wavelets[J] . Wim Sweldens.Applied and Computational Harmonic Analysis . 1996 (2)