交通流短时预测理论研究进展

被引：11

作者：

王晓原 ^{[1
]}

刘海红 ^{[1
]}

王凤群 ^{[1
]}

王晓辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东理工大学交通与车辆工程学院

[2] 山东铝业职业学院

来源：

交通标准化 | 2006年 / 12期

关键词：

交通流; 交通流预测; 短时预测; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

交通流短时预测是智能运输系统,尤其是其先进的交通管理系统和出行者信息系统研究的一个重要内容。利用预测算法来分析交通数据,并预测未来数分钟内的交通流状态,便于及时采取适当的交通控制措施和诱导措施。

引用

页码：156 / 162

页数：7

共 18 条

[1] 交通事件检测算法研究进展附视频 [J].

张敬磊 ;

王晓原 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2005, (02) :215-218

[2] 基于LS-SVM的交通流量时间序列预测 [J].

张朝元 ;

胡光华 ;

徐天泽 .

云南大学学报(自然科学版), 2004, (S1) :19-22

[3] 基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法 [J].

杨世坚 ;

贺国光 ;

不详 .

系统工程 , 2004, (08) :83-86

[4] 交通流预测方法综述 [J].

刘静 ;

关伟 .

公路交通科技, 2004, (03) :82-85

[5] 一种基于动态递归神经网络的交通流量实时预测方法 [J].

徐启华 ;

丁兆奎 ;

毕训银 .

淮海工学院学报(自然科学版), 2003, (04) :14-17

[6] 短时交通流预测模型的分析与评价 [J].

王正武 ;

黄中祥 .

系统工程, 2003, (06) :97-100

[7] 基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法 [J].

宫晓燕 ;

汤淑明 .

中国公路学报, 2003, (01) :83-87

[8] 广义神经网络的研究及其在交通流预测中的应用 [J].

谭国真 ;

丁浩 .

控制与决策, 2002, (S1) :777-780+784

[9] 交通流突变分析的变点统计方法研究 [J].

王晓原 ;

隽志才 ;

贾洪飞 ;

朴基男 .

中国公路学报, 2002, (04) :72-77

[10] 局部比较的变点统计理论及其在交通流突变研究中的应用 [J].

王晓 ;

隽志才 ;

朴基男 ;

贾洪飞 .

公路交通科技, 2002, (06) :112-115

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