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铝电解过程电流效率智能集成预测模型
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孔磊
[
1
,
2
,
3
]
王卓
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院网络化控制系统重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所
王卓
[
1
,
2
]
王紫千
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
贵阳铝镁设计研究院有限公司
中国科学院沈阳自动化研究所
王紫千
[
4
]
刘钊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院网络化控制系统重点实验室
中国科学院大学
中国科学院沈阳自动化研究所
刘钊
[
1
,
2
,
3
]
机构
:
[1]
中国科学院沈阳自动化研究所
[2]
中国科学院网络化控制系统重点实验室
[3]
中国科学院大学
[4]
贵阳铝镁设计研究院有限公司
来源
:
控制工程
|
2015年
/ 22卷
/ 04期
关键词
:
电流效率;
模糊c-均值监督聚类;
分布式支持向量机;
机理模型;
智能集成模型;
D O I
:
10.14107/j.cnki.kzgc.140413
中图分类号
:
TF821 [铝];
学科分类号
:
080603 ;
摘要
:
针对铝电解过程电流效率预测问题,建立了一种电流效率智能集成预测模型。首先,基于铝电解过程及其数据的特点,以及模糊c-均值聚类和非监督聚类方法的不足,提出一种模糊c-均值监督聚类改进算法对其聚类,并在此基础上建立了监督式分布支持向量机智能预测模型。其次,基于铝电解反应原理,建立了电流效率机理预测模型。最后,对两种模型进行加权集成,得到电流效率智能集成模型,并利用现场生产数据进行仿真验证,结果表明其预测精度较高,可用于铝电解电流效率实际生产预报。
引用
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页码:619 / 624
页数:6
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