共 7 条
- [7] A Modified Particle Swarm Optimizer. Shi Y, Eberhart RC. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation . 1998
一种改进学习因子的粒子群算法
被引：15
作者：
徐生兵
[1
]
夏文杰
[1
]
代安定
[2
]
机构：
[1] 东莞理工学院城市学院计算机与信息科学学院
[2] 东华大学信息学院
来源：
关键词：
粒子群算法;
相对均匀;
学习因子;
全局搜索与局部搜索的平衡;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
针对高维复杂函数的标准粒子群算法常存在早熟收敛问题,提出一种让初始化粒子群的位置"相对均匀"并且随着搜索阶段不同而改变认知学习因子和社会学习因子的算法。该算法可以在搜索前期增强全局搜索,使之不陷入局部最优,而到搜索后期增强局部搜索能力,使之得到更精确全局最优解。通过五个典型测试函数的实验结果对比,可以清楚地表明改进后的算法得到的最优解更加接近真实的最优解。
引用
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