基于ARIMA模型的备件消耗预测方法

被引:30
作者
贾治宇
康锐
机构
[1] 北京航空航天大学工程系统工程系
关键词
备件消耗; 预测; ARIMA;
D O I
暂无
中图分类号
N945.12 [系统模型、系统建模];
学科分类号
071102 [系统分析与集成];
摘要
对基于求和自回归滑动平均模型的备件消耗预测方法进行研究,提出将使用过程中备件消耗的数据看作时间序列,通过建立相应的ARIMA(p,d,q)模型进行预测的方法。依据该方法选用航空兵战场某种航材备件的消耗数据进行预测。结果表明预测的准确度提高近15%,说明该方法适用于备件消耗预测。
引用
收藏
页码:29 / 31+39 +39
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]
The use of ARIMA models for reliability forecasting and analysis [J].
Ho, SL ;
Xie, M .
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 1998, 35 (1-2) :213-216
[2]
时间序列分析简明教程.[M].张树京;齐立心编著;.北方交通大学出版社.2003,
[3]
应用时间序列分析.[M].王炜〓等编著;.广西师范大学出版社.1999,
[4]
时间序列分析.[M].(美)[G.E.P.博克斯]GeorgeE.P.Box等著;顾岚译;.中国统计出版社.1997,
[5]
备件消耗预测仿真方法研究 [J].
李瑾 ;
宋建社 ;
王正元 ;
朱昱 .
计算机仿真, 2006, (12) :306-309
[6]
航材消耗的时间序列分析 [J].
左召军 ;
钟新辉 .
长沙航空职业技术学院学报, 2004, (03) :29-32
[7]
导弹武器装备备件数量计算方法研究 [J].
于静 ;
吴进煌 .
战术导弹技术, 2003, (02) :56-60
[8]
备件消耗预测与备件储备定额的确定 [J].
黄秀琴 ;
高志坚 .
真空, 2002, (04) :49-52
[9]
Optimal inventory modeling of systems..Craig Sherbrooke C;.Kluwer Academic Publishers.2004,