免疫遗传算法的研究及其在函数优化中的应用

被引：13

作者：

高岩 ^{[1
]}

位耀光 ^{[2
]}

付冬梅 ^{[1
]}

张蔚 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

人工免疫; 遗传算法; 亲和度; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出的免疫遗传算法引入了免疫记忆环节和抗体浓度调节环节,它能很好的保证抗体的多样性,避免陷入局部极小和出现早熟收敛现象。通过对多峰值函数优化的研究,结果表明,本文所提出的算法具有较好的优化效果。

引用

页码：183 / 184+195 +195

页数：3

共 5 条

[1] 基于遗传算法的最短路径路由优化算法 [J].

桂超 ;

汪波 .

位耀光 ;

郑德玲 ;

付冬梅 ;

周颖 .

[3] 一类免疫优化算法及其应用 [J].

苏彩红 ;

朱学锋 ;

毛宗源 .

[4]

遗传算法与工程优化.[M].[日]玄光男;[日]程润伟著;于歆杰;周根贵译;.清华大学出版社.2004,

[5]

智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,