基于EMD方法的混沌时间序列预测

被引：17

作者：

杨永锋

任兴民

秦卫阳

吴亚锋

支希哲

机构：

[1] 西北工业大学

来源：

物理学报 | 2008年 / 10期

关键词：

EMD; 混沌; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

摘要：

将经验模态分解(EMD)方法引入到非线性数据处理中,提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法.通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明,EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数,可提高预测时间和长时预测精度.

引用

收藏

页码：6139 / 6144

页数：6

相关论文

共 4 条

[1] 基于EMD的奇异值分解技术在滚动轴承故障诊断中的应用 [J].

杨宇 ;

于德介 ;

程军圣 .

振动与冲击, 2005, (02) :12-15+145

[2] 电力系统短期负荷预测的非线性混沌改进模型 [J].

吕金虎 ;

占勇 ;

陆君安 .

中国电机工程学报, 2000, (12) :81-84

[3]

混沌时间序列分析及其应用[M]. 武汉大学出版社 , 吕金虎等编著, 2002

[4]

混沌及其应用[M]. 武汉大学出版社 , 黄润生编著, 2000