模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器

被引：6

作者：

毛建旭

王耀南

孙炜

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 中国科学院模式识别国家重点实验室长沙

[3] 北京

来源：

电子测量与仪器学报 | 2002年 / 04期

关键词：

模糊神经网络; B样条函数; 遥感图像分类;

D O I：

10.13382/j.jemi.2002.04.004

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

本文针对遥感图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表明 ,这种基于模糊B样条基函数神经网络的分类器经过训练后 ,可应用于遥感图像的分类 ,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法

引用

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