基于匹配技术的影像真实性鉴别

被引：4

作者：

李正浩 ^{[1
,2
]}

龚卫国 ^{[1
]}

倪亦靖 ^{[2
]}

王素琴 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

[2] 新加坡国立大学机械工程系

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 04期

关键词：

最稳定极值区域; 尺度不变特征变换; 随机抽样一致性; 溢出树;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.04.038

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

"华南虎事件"后,影像真实性鉴别成为科技工作者亟待解决的问题。提出一种应用于影像深入分析的复合式图像匹配算法,以及对应图像区域之间的尺度空间有序性准则和基于图像梯度朝向的物体偏转描述法。将上述理论应用到影像真实性鉴别中,提出通过对应图像特征间的隐含信息寻找不符合成像规律之处,以进行真伪鉴别的方法。该方法具有较强的说服力和较好的广延性。运用该方法对周正龙拍摄的"华南虎"数码底片进行了分析,结果显示虎照多处与实际相悖,真实性较低。

引用

页码：876 / 881

页数：6

共 8 条

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