基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法

进一步提高电力系统继电保护的动作速度,要求寻找速度更快的保护滤波算法。传统的最小二乘算法与卡尔曼滤波算法虽然速度较快,但准确度难以提高。通过对电力系统故障信号高频噪声分量的理论分析与仿真研究,发现高频噪声分量存在一个主频,并提出一种使用遗传算法的主频频率估计器。根据高频噪声主频的存在性与自适应滤波原理,提出了一种基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法,它利用高频噪声主频估计器计算输入信号的高频噪声主频频率,根据主频频率修改最小二乘算法的模型参数,实时形成最小二乘算法的计算式。仿真试验表明,该算法显著地提高了保护滤波算法的滤波速度与准确性,即使在噪声非常严重的情况下,也能取得很好效果。