改进的RBF网络及其参数优化方法

被引：8

作者：

林成荫

高大启

机构：

[1] 华东理工大学计算机科学与工程系

[2] 华东理工大学计算机科学与工程系上海

[3] 上海

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 18期

关键词：

RBF网络; BP算法; 核函数; 单层感知器(SLP); 子类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

该文提出了一个改进的RBF网络及其参数优化方法。将典型的三层RBF网络改为一个两层RBF和一个单层感知器的串联网络。参数优化方法自动确定核函数个数,并根据核函数输出误差用BP算法修正核函数中心和宽度。根据样本分布的不规则性,引入了子类的概念,使每个类由若干子类覆盖,每个类生成一个单独的网络。实验表明,这种方法能得到较优的网络结构及其参数,并且提高了RBF网络中BP算法的收敛速度。

引用

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