鹫峰地区QuickBird影像纹理特征与生物量估测关系初探

被引：14

作者：

王昆 ^{[1
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张晓丽 ^{[1
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王珊 ^{[2
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焦志敏 ^{[1
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宁亮亮 ^{[1
]}

吴石磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

[2] 北京林业大学林学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2013年 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

生物量; QuickBird影像; 纹理; 鹫峰;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

以北京鹫峰地区为研究区,探索QuickBird影像纹理特征与地上乔木层生物量间的关系。基于灰度共生矩阵纹理分析方法,按照不同窗口大小(3*3,5*5,9*9,15*15,21*21)分别提取QuickBird影像多光谱和全色波段的8个纹理特征值。利用皮尔森相关系数衡量纹理特征与地上乔木层生物量间的相关性,研究表明:多光谱波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性很低,但是全色波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性较高。相比之下,QuickBird多光谱波段和全色波段的光谱特征值与生物量的相关性都较低,这表明,QuickBird全色波段某些纹理特征值可能在提高生物量估测方面起决定性作用。

引用

页码：52 / 55

页数：4

共 6 条

[1] 北京鹫峰公园主要人工林群落多样性研究 [J].

赵永泉 ;

彭道黎 .

西南林学院学报, 2008, (01) :17-22

[2] 遥感影像纹理分析方法综述与展望 [J].

刘龙飞 ;

陈云浩 ;

李京 .

遥感技术与应用, 2003, (06) :441-447

[3]

北京地区森林植被生物量遥感反演及时空动态格局分析[D]. 张慧芳.北京林业大学. 2008

[4]

Examining the effect of spatial resolution and texture window size on classification accuracy: an urban environment case[J] . D. Chen,D. A. Stow,P. Gong.International Journal of Remote Sensing . 2004 (11)

[5]

Satellite estimation of tropical secondary forest above-ground biomass: data from Brazil and Bolivia[J] . M. K. Steininger.International Journal of Remote Sensing . 2000 (6-7)

[6] Biomass estimation using satellite remote sensing data - An investigation on possible approaches for natural forest [J].

Roy, PS ;

Ravan, SA .

JOURNAL OF BIOSCIENCES, 1996, 21 (04) :535-561

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