基于BP神经网络的福建省耕地预测模型

被引：10

作者：

胡喜生 ^{[1
]}

洪伟 ^{[2
]}

吴承祯 ^{[2
]}

机构：

[1] 福建农林大学交通学院

[2] 福建农林大学森林生态研究所

来源：

福建农林大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

福建省; 耕地; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.211 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0903 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

福建省耕地严重短缺,人均占有耕地面积较小.随着经济的发展,人均占有耕地资源将进一步减少.针对这一现象,本文运用BP神经网络对福建省历年耕地面积进行拟合,建立预测模型,结果表明模拟效果理想.

引用

页码：425 / 427

页数：3

共 14 条

[1]

陕西统计年鉴.[M].陕西省统计局编;杨永善主编;.中国统计出版社.2003,

[2]

应用MATLAB建模与仿真.[M].陈桂明等编著;.科学出版社.2001,

[3]

人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,

[4]

中国耕地.[M].中国农业科学院农业自然资源和农业区划研究所编;.中国农业科技出版社.1995,

[5] 三峡库区耕地变化研究 [J].

曹银贵 ;

王静 ;

程烨 ;

付梅臣 ;

饶彩霞 ;

许宁 .

地理科学进展, 2006, (06) :117-125

[6] 南平市土地利用结构的动态变化 [J].

姬桂珍 ;

吴承祯 ;

洪伟 .

福建农业大学学报, 2006, (01) :87-92

[7] 基于灰色系统理论的耕地动态变化规律 [J].

高卫东 ;

张梅荣 ;

汤均博 .

安徽农业科学, 2006, (04) :764+766-764

[8] BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究 [J].

员学锋 ;

吴普特 ;

汪有科 .

中国农业资源与区划, 2005, (04) :39-41

[9] 福建省耕地动态变化分析与保护对策 [J].

蔡清祥 ;

朱宗伟 .

福建水土保持, 2004, (04) :37-40

[10] 福建省耕地利用结构优化研究 [J].

韦红 ;

邢世和 ;

毛艳铃 .

福建农业大学学报, 2004, (02) :234-240

← 1 2 →