高频金融数据的两种波动率计算方法比较

被引:9
作者
李胜歌
张世英
机构
[1] 天津大学管理学院
关键词
金融数据; 已实现双幂次变差; 已实现波动; 稳健性; 有效性;
D O I
暂无
中图分类号
F830 [金融、银行理论]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
高频金融数据的波动率计算是近年来国内外的研究热点,"已实现"波动(RV)是基于高频数据的全新波动率度量方法,最近又出现了"已实现"双幂次变差(RBV)的波动率计算方法。针对这两个高频金融波动率计算的热点问题进行了比较,指出RBV在定义形式上比RV所包含的内容更加广泛,除了具有稳健性,还证明了在两种条件下,RBV比RV更有效。
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页码:426 / 431+436 +436
页数:7
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共 2 条
[1]   The distribution of realized stock return volatility [J].
Andersen, TG ;
Bollerslev, T ;
Diebold, FX ;
Ebens, H .
JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS, 2001, 61 (01) :43-76
[2]  
Intraday periodicity and volatility persistence in financial markets[J] . Torben G. Andersen,Tim Bollerslev.Journal of Empirical Finance . 1997 (2)