柴油机故障诊断中振动信号测点位置的研究

被引:15
作者
黄强
焦立
李滟泽
机构
[1] 九江学院机械工程学院
关键词
柴油机; 故障诊断; 神经网络; 小波分析;
D O I
10.13245/j.hust.2007.05.029
中图分类号
TK428 [检修与维护];
学科分类号
080703 ;
摘要
在295柴油机上进行设定的进排气系统故障实验,获取各工况下三个不同测点位置的缸盖振动信号,然后利用改进的基于神经网络和小波分析的故障诊断方法进行分析.实验和仿真结果表明,不同测点获取的振动信号蕴含故障特征是不同的.从缸盖上方采集的振动信号更能表征各种故障特征,其故障准确识别率达到95.4%,较其他两个测点有大幅度提高.为基于振动信号的柴油机故障诊断提供了最佳的测点位置,以提高故障的诊断准确性.对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值.
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共 1 条
[1]   基于粗糙集理论的柴油机神经网络故障诊断研究 [J].
曹龙汉 ;
曹长修 .
内燃机学报, 2002, (04) :357-361