基于模糊约束的数据库特定数据挖掘算法

对数据库中特定数据进行准确挖掘,可以提高数据管理和处理效率。进行特定数据挖掘过程中,需要提取数据库特定数据的平均动态特征,而传统数据挖掘算法通过对整个数据库的所有数据特征逐一进行分析过滤,不能对数据整体平均动态特征进行提取,耗时较长,无法快速有效的实现数据库特定数据的挖掘。提出一种基于模糊约束的数据库特定数据挖掘算法,对数据库特定数据的平均动态特征进行提取,依据该值获取模糊约束条件。分析模糊神经网络的结构,确定隶属函数,通过训练模糊神经网络对隶属函数参数进行调整,通过模糊神经网络对数据库特定数据进行挖掘。仿真结果表明,所提算法不仅挖掘效率高,而且具有很高的挖掘精度。