基于视频的三维人体运动跟踪

被引：8

作者：

刘国翌

陈睿

邓宇

李华

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2006年 / 01期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

运动捕捉; 多摄像机人体运动跟踪; 非线性优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种结合多种图像特征,在多摄像机环境下跟踪人体运动的方法.通过定义人体模型、摄像机投影模型以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿-高斯优化算法对其进行求解.模拟数据和实际数据的实验表明,文中方法比仅仅使用灰度特征,跟踪结果得到了改善,对比实验结果也优于基于概率算法的退火粒子滤波.

引用

页码：82 / 88

页数：7

共 4 条

[1]

Probabilistic tracking and reconstruction of3D human motion in monocular video sequences. Sidenbladh Hedvig. . 2001

[2]

W4:real-time surveil-lance of people and their activities. Haritaoglu I,Harwood D,Davis L S. IEEE Transactions onPattern Analysis and Machine Intelligence . 2000

[3]

Tracking and modeling people in video se-quences. Flankers R,Fua P. International Journal of Computer Vision and Im-age Understanding . 2001

[4]

Pfinder:Real-time tracking of the human body. Wren Christopher Richard,Azarbayejani Ali,Darrell Trevor,etal. IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1997

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