基于动态邻域的QPSO算法

被引：5

作者：

孔丽丹

须文波

孙俊

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 13期

关键词：

粒子群优化; 量子行为; 邻域拓扑; 轮形结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了保证种群的多样性,提高算法的全局搜索能力,在具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)中引入邻域拓扑结构的概念,采用邻域结构中的轮形结构,提出一种基于动态邻域的具有量子行为的粒子群优化算法(NQPSO)。并用若干个标准函数进行测试,比较了NQPSO算法与标准PSO(SPSO)和传统QPSO算法的性能。实验结果表明,NQPSO算法具有强的全局搜索能力,其性能优于其它两个算法,尤其体现在解决高维的优化问题上。

引用

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