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基于局部特征融合的人脸识别
被引:5
作者
:
尹洪涛
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引用数:
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0
机构:
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
尹洪涛
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机构:
付平
孟升卫
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机构:
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
孟升卫
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
来源
:
测试技术学报
|
2006年
/ 06期
关键词
:
主成分分析;
局部特征;
模糊融合;
自适应加权;
人脸识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了基于局部特征融合的人脸识别算法.首先把人脸图像分割为多个子图像,利用传统主成分分析的方法,对不同位置的子图像集分别建立不同的子空间并且抽取相应的局部特征.针对各局部特征,分别求出待识别图像对训练样本的隶属度.最后,基于模糊综合的原理对各局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验结果表明,该算法能很好地融合人脸的局部信息,有效提高识别率.
引用
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页码:539 / 542
页数:4
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[1]
模式分类.[M].(美)RichardO.Duda等著;李宏东;姚天翔等译;.机械工业出版社.2003,
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模式分类.[M].(美)RichardO.Duda等著;李宏东;姚天翔等译;.机械工业出版社.2003,
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