基于人工神经网络的电池容量预测

被引：14

作者：

刘倩

机构：

[1] 华中农业大学工程技术学院

来源：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 2006年 / 03期

关键词：

电池容量; 神经网络; 预测方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

摘要：

为有效地对电动车蓄电池的剩余容量SOC进行预测,引入了人工神经网络BP改进算法的Levenberg-M arquardt(LM)算法;建立了基于镍氢电池的神经网络模型;实现了对镍氢电池充放电过程中任一状态下的剩余容量的预测。结果表明,通过该网络模型可以方便快速的得到电池的SOC值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的电池SOC的预测方法。

引用

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