附有周期项的预报模型及其在GPS卫星钟差预报中的应用研究

被引：51

作者：

郑作亚 ^{[1
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党亚民 ^{[1
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卢秀山 ^{[2
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徐维梅 ^{[2
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机构：

[1] 中国测绘科学研究院大地测量与地球动力学研究所

[2] 海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室

[3] 山东科技大学测绘科学与工程学院

来源：

天文学报 | 2010年 / 51卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

卫星; 时间;

D O I：

10.15940/j.cnki.0001-5245.2010.01.012

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

为了有效进行GPS卫星钟差预报和更好地反映卫星钟差特性,除了考虑卫星原子钟频移、频漂和频漂率等物理性质外,还应考虑到卫星钟差的周期性变化特点.在二次多项式模型基础上,增加了周期项因素,构造了新的预报模型.选取部分GPS卫星铯钟(Cs.clock)和铷钟(Rb.clock)钟差资料,根据钟差变化趋势分3种情况,按不同时间长度进行钟差预报分析,并与二次多项式模型的预报结果比较分析,大量数据分析表明:附有周期项的二次多项式模型预报精度优于二次多项式模型,铷钟预报精度略优于铯钟.

引用

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页数：8

共 9 条

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