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基于期望值最大化的高光谱图像迭代复原算法
被引:3
作者
:
论文数:
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机构:
赵慧洁
论文数:
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机构:
曲磊
论文数:
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机构:
程宣
机构
:
[1]
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密机电一体化技术教育部重点实验室
来源
:
光学学报
|
2009年
/ 29卷
/ 08期
关键词
:
图像处理;
图像复原;
期望值最大化;
声光可调谐滤光器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
声光可调谐滤光器(AOTF)的谱线半峰全宽(FWHM)以及换能器结构的不理想导致图像退化,空间分辨率降低。为了提高光谱数据的空间分辨率,将计算机断层图像复原中的期望值最大化(EM)算法应用到降质图像预处理中,可在对图像模糊降质程度估计不准确时进行运算,利用迭代求解逐次逼近最终收缩于原始目标。实验结果表明,该算法不依赖于数字图像周期拼接的假设,因而有效避免了传统的去卷积复原算法中产生的边界振铃现象,提高了图像的空间分辨率,图像质量得到改善。该算法对改善AOTF高光谱成像质量有较大意义。
引用
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页码:2164 / 2168
页数:5
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