应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测

被引：6

作者：

过仲阳

陈中原

宋保平

张先林

方正

机构：

[1] 华东师范大学城市与环境考古遥感开放研究实验室!上海

[2] 上海市城市地质研究院!上海

来源：

关键词：

地下水水位; 人工神经网络; 动量BP算法; 动态预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.74 [地下水动态长期观测];

学科分类号：

摘要：

作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上 ,利用人工神经网络技术中的动量BP算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动态预测 ,结果表明 ,该法具有较高的预测精度。

引用

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