结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策,具有典型的“软科学”决策特点,需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解.结构选型的问题求解模型包括方案生成、方案评价和方案决策三个子过程.其中,结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题,决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息,因此,采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解.为此,建立了结构选型的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以大跨空间结构选型为例,说明了结构型式方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策问题.