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- [1] 计量经济学.[M].李子奈;潘文卿编著;.高等教育出版社.2005,
- [6] 基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究(英文)[J]. AgriculturalScience&Technology, 2009, 10 (06) : 1 - 3+6宰松梅贾艳辉温季郭冬冬
基于逐步回归分析的河南粮食产量因素研究
被引：17
作者：
吕海燕
[1
]
李海旺
[2
]
李武林
[1
]
机构：
[1] 河南农业大学信息与管理科学学院
[2] 河南工业大学粮油食品学院
来源：
关键词：
逐步回归分析;
河南省;
粮食产量;
影响因素;
D O I：
10.13537/j.issn.1004-3918.2013.12.007
中图分类号：
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号：
摘要：
运用逐步回归分析的方法,建立河南省粮食产量的回归模型,并对影响粮食产量的主要因素进行回归分析.引入回归方程的主要影响因素为粮食单产、农业机械总动力、乡村从业人员、化肥施用折纯量、农村用电量等,由此确定影响河南省粮食产量因素的回归方程模型.分析表明,利用逐步回归分析建立的模型具有很好的拟合效果,最大误差仅为12.5%.
引用
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页数：4
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