多环芳烃若干环化指标与分子几何参数的关系

被引：9

作者：

陈念贻

陆文聪

刘旭

叶晨洲

李国正

机构：

[1] 上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海交通大学图象及模式识别研究所,上海交通大学图象及模式识别研究所上海,上海,上海,上海,上海

来源：

计算机与应用化学 | 2002年 / 06期

关键词：

多环芳烃; 环化指标; 支持向量回归; 数学模型;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2002.06.021

中图分类号：

O625 [芳香族化合物];

学科分类号：

070303 ; 081704 ;

摘要：

支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本工作中应用支持向量回归算法和多环芳烃分子的环数、分子宽度、长度、体积、顶联接指数和边联接指数等几何参数作数据挖掘,总结了多环芳烃在空气-正辛醇分配比、多环芳烃在土壤中吸附参数、多环芳烃的生物浓度因子与分子几何参数关系的数学模型。用留一法证明:数学模型的预报可靠性较PLS算法建立的数学模型略优。

引用

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