共 2 条
基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制
被引:6
作者:
于万霞
[1
]
杜太行
[1
]
郑宏兴
[2
]
机构:
[1] 河北工业大学
[2] 天津工程师范学院电子工程系
来源:
关键词:
交通控制;
模糊神经网络;
车辆平均延误;
粒子群算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
U491.54 [];
学科分类号:
0838 ;
摘要:
针对城市交通流的特点,提出了一种单交叉口多相位模糊神经网络交通信号控制模型,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络参数。仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力。
引用
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