基于DS证据推理方法的图像目标识别

被引:4
作者
马晖
机构
[1] 中国电子科技集团公司第五十四研究所
关键词
相关系数; 基本概率赋值; 鉴别框架; DS组合规则;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
针对单一目标图像目标识别结果的不确定性问题,分析了不确定性推理相关理论方法,通过多传感器获取目标图像,并将DS证据推理方法应用于多传感器目标识别结果的决策融合环节。试验中基于单一目标影像目标识别过程中的模型匹配相关系数计算基本概率赋值及不确定性,最终通过DS证据组合规则得出融合识别结果,从而降低单一目标图像目标识别的不确定性。
引用
收藏
页码:70 / 72
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]
基于数据挖掘技术的亚细胞定位点预测算法研究 [D]. 
邹怡 .
上海交通大学,
2008
[2]
一种混合结构的数据融合算法研究及在目标识别中的应用 [D]. 
王晓丽 .
燕山大学,
2004
[3]
面向目标识别的多特征图像融合技术综述 [J].
王大伟 ;
陈定荣 ;
何亦征 .
航空电子技术, 2011, 42 (02) :6-12
[4]
DS数据融合算法在近地防撞目标识别中的应用 [J].
陆敏 ;
王磊 ;
张晓 ;
徐克 .
现代电子技术, 2010, 33 (23) :152-154
[5]
基于D-S证据理论的潜艇多源信息融合系统 [J].
薛昌友 ;
李东鑫 ;
马暄 ;
孙浩亮 .
舰船电子工程, 2008, (11) :22-25+43
[6]
基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究 [J].
黄金 ;
程咏梅 ;
皮燕妮 ;
潘泉 .
计算机仿真, 2005, (11) :184-186+197
[7]
多传感器目标识别决策融合算法分析.[J].李炯;雷虎民;刘兴堂;.战术导弹控制技术.2007, 01