基于最大似然分类算法的土地覆盖分类精度控制研究

被引:14
作者
李全
王海燕
李霖
机构
[1] 武汉大学资源环境科学学院
[2] 青海省测绘局信息中心
关键词
最大似然分类; 先验概率; 样本区选择;
D O I
暂无
中图分类号
P272 [地籍调查];
学科分类号
摘要
在土地覆盖分类应用中执行最大似然分类算法存在许多可能影响精度的问题,包括确定分类类别及数量、光谱波段、先验概率、选择和改进样本区等。在总结了这些问题后,提出了解决方法,并应用ERDASIMAGINE8.6软件以南京市TM数据为例进行了分类实验,结果证明此方法能有效提高分类精度。
引用
收藏
页码:42 / 45
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]   先验概率对最大似然法提取土地利用现状信息精度的影响 [J].
郑明国 ;
秦明周 ;
胡巍巍 .
资源科学, 2004, (02) :94-99
[2]   遥感数据监督分类中训练样本的纯化 [J].
吴健平,杨星卫 .
国土资源遥感, 1996, (01) :36-41