一类非线性系统的神经网络内模优化控制

被引：1

作者：

陈捷

钱清泉

王宁

机构：

[1] 深圳中兴通讯股份有限公司

[2] 西南交通大学铁道电气化自动化研究所

[3] 浙江大学工业控制技术研究所

来源：

西南交通大学学报 | 1998年 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

非线性系统；神经网络；Hammerstein模型；内模控制；非线性优化；汽油调合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究一类可用Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型描述的ＭＩＳＯ非线性系统的优化控制方法，提出一种基于前向神经网络的Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型，以描述ＭＩＳＯ非线性对象，并给出具有内模结构的优化控制器设计方法，从而实现了在稳态优化与动态优化双重指标下的设定值闭环优化控制。针对汽油管道调合系统进行的仿真实验，验证了该方法的有效性。

引用

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