红外指纹图谱和聚类分析法在赤芍产域分类鉴别中的应用

被引:47
作者
徐永群
黄昊
周群
周红涛
胡世林
孙素琴
机构
[1] 清华大学化学系,清华大学化学系,清华大学化学系,中国中医研究院中药研究所,中国中医研究院中药研究所,清华大学化学系北京黄冈师范学院化学系,黄冈,北京,北京,北京,北京,北京
关键词
红外光谱; 赤芍产域; 聚类分析; 主成分分析; 径向基函数人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
R284 [中药化学];
学科分类号
摘要
以赤芍的红外指纹图谱为依据 ,采用主成分分析法对来自 18个产地的赤芍进行了聚类分析。可将18个产地大致分为 6类 ,这一分类与地理位置有较明显的对应关系 ,同一区域内赤芍的性能较为相似 ,可作为传统中医界对赤芍药材质量评价的依据。用径向基函数人工神经网络法预测了 4 5个赤芍样本的产区 ,结果表明 ,径向基函数人工神经网络法具有较强的预测能力 ,用它可鉴别赤芍的产区。可为药材的质量控制提供一个快捷、准确、可行的鉴别方法
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