重整产品液收率软测量

被引：1

作者：

孙自强

顾幸生

俞金寿

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

[2] 华东理工大学自动化研究所上海

[3] 上海

来源：

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

模型; 神经网络; BP; PLS-BP; 小波;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2002.s1.028

中图分类号：

TE624 [炼油工艺过程];

学科分类号：

081702 ;

摘要：

针对连续重整反应器 ,分别采用改进算法的 BP神经网络、PLS- BP神经网络和小波神经网络建立重整产品液收率软测量模型。经比较后发现小波神经网络所建模型拟合及预测效果最好 ,因此将其用于实际生产装置。使用结果表明该模型可以实时准确预测重整产品液收率。

引用

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