机器人4.0:边缘计算支撑下的持续学习和时空智能

被引：12

作者：

王志刚 ^{[1
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王海涛 ^{[2
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佘琪 ^{[1
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史雪松 ^{[1
]}

张益民 ^{[1
]}

机构：

[1] 英特尔中国研究院

[2] 英特尔亚太研发有限公司

来源：

计算机研究与发展 | 2020年 / 57卷 / 09期

关键词：

机器人; 机器人4.0; 持续学习; 时空智能; 边缘计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP242 [机器人];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

随着全球机器人市场规模的不断扩大,机器人技术正在从机器人3.0时代迈向机器人4.0时代.这除了要求机器人具备感知能力,实现智能协作外,还要求其具有理解和决策的能力,最终实现自主的服务.尽管人工智能研究已经借深度学习技术取得突破性进展,但要实现机器人如人类一样做出决策,依然是非常具有挑战的目标,还有许多难点亟待解决.对有望解决这些问题的3项关键技术——持续学习、时空智能和边缘计算进行了初步探讨:通过持续学习,机器人能够将旧任务的知识快速迁移到新的任务中,并解决灾难性遗忘问题;通过时空智能让机器人对周围的环境建立起从高层到底层的表示,并像人一样从不同的粒度上分享和解决问题;最后充分利用边缘计算提供更高性价比的服务,把各种智能和知识很好地组合起来,实现规模化部署.

引用

页码：1854 / 1863

页数：10