共 34 条
地方政府土地财政风险评估及预警研究
被引：9
作者：
邹秀清
[1
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莫国辉
[1
]
刘杨倩宇
[1
]
刘光成
[2
]
陈红艳
[1
]
机构：
[1] 江西财经大学旅游与城市管理学院
[2] 中国土地勘测规划院
来源：
关键词：
土地经济;
土地财政;
风险评估;
风险预警;
AHP-熵值法;
RBF神经网络;
江西省;
D O I：
暂无
中图分类号：
F301.2 [土地管理、规划及利用];
F812.2 [财政制度与管理体制];
学科分类号：
083306 ;
0903 ;
020203 ;
摘要：
研究目的:运用AHP-熵值法计算地方政府土地财政风险指标的综合权重,评估江西省土地财政风险状况;以地方政府土地财政风险指标综合指数作为网络输入,土地财政风险状态作为网络输出,构建RBF神经网络预警模型,并对江西省土地财政的风险状态进行学习模拟及预警分析。研究方法:AHP-熵值法;RBF神经网络模型。研究结果:(1)2005—2014年,江西省土地财政总体风险在中警状态波动。就风险子系统而言,江西省土地财政行政风险总体呈下降趋势;经济风险和社会风险在本研究时间段内基本处于中警状态;生态风险警度从2005年的轻警突升到2006年的重警,随后有所下降,但到2012年之后警度又回升至中警状态。(2)RBF神经网络模型拟合准确率高,稳定性强,模拟结果符合江西省实际,能够基本反映江西省土地财政风险的整体状态。研究结论:2017—2019年江西省的土地财政风险预测位于中警状态,亟需采取相应的防范措施规避和降低风险;RBF神经网络模型是预警地方政府土地财政风险的有效方法之一,可为防范和化解地方政府土地财政风险提供理论依据和决策参考。
引用
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