心电图ST段测量的神经网络方法

被引：6

作者：

杨军

王宏山

俞梦孙

机构：

[1] 第四军医大学生物医学工程系

[2] 第四军医大学唐都医院

[3] 空军第四研究所

来源：

北京生物医学工程 | 2002年 / 02期

关键词：

ST段; 心电图; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.04 [生物信息、生物控制];

学科分类号：

摘要：

心电图ST段是临床心电图测量中一项重要指标。本文介绍了一种ST段分析的神经网络方法。该方法通过训练BP神经网络学习已知的 10类心电图ST段形态 ,使其能够对ST段进行分类识别 ,根据分类结果 ,更准确地确定ST段的起始位置和测量点 ,从而提高ST段指标测量的准确性。预处理时将ECG片段“标准化” ,使ST段测量和形态识别基本不受心率和波幅的影响 ,可以适应运动心电数据的分析。在心电报告中 ,根据ST段分类结果 ,增加了ST段形态分类结果 ,有助于医生分析ST段变化的原因。本文还对BP神经网络的结构、训练方法及优缺点作了详细叙述和讨论

引用

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