时间序列ARMA模型在中医“天人相应”研究中的探索及应用

目的:文章通过对小鼠血清褪黑素(MT)浓度实验数据建立时间序列自回归移动平均[IARMA(p,q)]模型,从统计学的角度描述了光-褪黑素的"调谐"作用。方法:本研究尝试将前期中医光-褪黑素生物信号转导研究中的数据用时间序列中的ARMA模型处理并建模。结果:正常明-暗周期组中的小鼠12:00时血清MT浓度最高;在正常明-暗周期+药物组的小鼠同样在12:00时达到分泌高峰,并且因为药物的作用,使高峰分泌量增加;异常明-暗周期条件下的小鼠血清MT浓度没有显著变化;在异常明-暗+药物组的小鼠的高峰分泌量与正常明-暗周期中基本一致,但分泌高峰由12:00推迟到20:00。结论:通过建立ARMA模型,不仅可以分析趋势变动还反映了数据的周期变动。依据实验数据建立的ARMA模型,预测值的动态趋势与实际实验结果一致,表明模型对实验研究有较好的跟踪与预测性。