线性混合光谱模型在多光谱遥感影像分类中的应用

被引：7

作者：

李君

范文义

李明泽

机构：

[1] 东北林业大学

来源：

东北林业大学学报 | 2008年 / 08期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

多光谱遥感; 混合像元; 线性混合光谱模型;

D O I：

10.13759/j.cnki.dlxb.2008.08.006

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

介绍了混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性模型。以TM遥感图像分类为例,对图像做MNF处理后进行有约束和无约束两种线性混合光谱模型分解混合像元;再对图像进行分类,将得到的图像同直接分类的图像进行比较分析。实验结果表明,考虑约束条件的线性混合光谱解混分类精度比直接分类精度提高了32.8%。

引用

页码：45 / 48+69 +69

页数：5

共 5 条

[1]

Hyperion高光谱数据进行混合像元分解研究.[D].王强.东北林业大学.2006, 10

[2]

非线性混合光谱模型及植被高光谱遥感分类若干问题研究.[D].陶秋香.山东科技大学.2004, 01

[3]

遥感信息机理研究.[M].陈述彭等主编;.科学出版社.1998,

[4] 农作物气象卫星遥感监测和估产研究进展及前景探讨 [J].