一种基于QoE量化评估的服务选择算法

被引：2

作者：

李春林 ^{[1
]}

廖丹 ^{[2
]}

熊玲 ^{[3
]}

黄月江 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电子科技集团公司第三十研究所

[2] 西南交通大学

[3] 电子科技大学

来源：

电子学报 | 2015年 / 43卷 / 11期

关键词：

服务选择; 层次化模型; 体验质量; 用户偏好;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

针对如何为互联网用户从多个相同或相似的服务中进行选择的问题,提出了一种新的服务选择算法:基于Qo E(Quality of Experience)量化评估的服务选择算法(A Service Selecting Algorithm Based on Quantified Qo E Evaluation,ASSABQ).该算法基于一种层次化评分模型,从历史评分中学习获取用户偏好,根据多种评价因素计算每个可用服务的满意度,并选择满意度最高的服务给用户.与已知算法相比,ASSABQ算法的复杂度从O(n2)下降到O(n).仿真实验结果表明,在相同应用场景下,采用ASSABQ算法得到的用户满意度比已知算法提高约10%.

引用

页码：2145 / 2150

页数：6

共 9 条

[1]

决策理论与方法.[M].岳超源编著;.科学出版社.2003,

[2] Personalized blog content recommender system for mobile phone users [J].