关联规则挖掘的软集包含度方法

被引：34

作者：

耿生玲 ^{[1
,2
]}

李永明 ^{[1
]}

刘震 ^{[3
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 青海师范大学计算机学院

[3] 日本长崎综合科技大学

来源：

电子学报 | 2013年 / 41卷 / 04期

关键词：

软集; 包含度; 关联规则; 软最大关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

本文在深入研究软集数据分析的基础上,将包含度引入软集数据关联规则挖掘中,利用包含度理论描述属性集之间的量化关系,给出软集上属性集间的包含度、关联规则和最大关联规则的概念,讨论包含度和可信度之间的联系.在此基础上给出利用包含度在事务数据软集中挖掘满足给定的支持度和可信度阈值的软关联规则方法,以及最大软关联规则的提取算法.理论证明和实例分析表明该关联规则挖掘方法是有效的,并通过实验对算法的性能进行了比较.

引用

页码：804 / 809

页数：6

共 12 条

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