ANFIS在地下水埋深预测中的应用

被引：2

作者：

杨先野 ^{[1
]}

王宝华 ^{[1
]}

何司彦 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州市水务规划勘测设计研究院

[2] 广东省环境保护职业技术学校

来源：

关键词：

ANFIS; 地下水; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; P641.7 [地下水普查与勘探];

学科分类号：

070907 [水文地质学]; 140502 [人工智能];

摘要：

以具体实例建立自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的地下水埋深预测模型,通过与BP模型进行比较,表明该模型具有很高的预测精度,同时也为该领域研究提供了新的方法。

引用

页码：52 / 54+58 +58

页数：4

共 4 条

[1]

杨先野 .

东北农业大学,

2008

[2]

MATLAB辅助模糊系统设计.[M].吴晓莉;林哲辉等编著;.西安电子科技大学出版社.2002,

[3]

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刘仁涛 ;

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[4]

蔡甲冰 ;

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雷廷武 ;

许迪 .