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一种人工免疫的自适应谱聚类算法
被引:6
作者
:
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机构:
郭凯
李海芳
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机构:
太原理工大学计算机科学与技术学院
李海芳
王会青
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机构:
太原理工大学计算机科学与技术学院
王会青
机构
:
[1]
太原理工大学计算机科学与技术学院
来源
:
小型微型计算机系统
|
2013年
/ 34卷
/ 04期
关键词
:
谱聚类;
人工免疫;
克隆;
自适应;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
聚类分组数的自动确定是谱聚类算法中一个亟待解决的问题.针对谱聚类算法聚类分组数的获取问题,提出一种基于人工免疫的自适应谱聚类算法.该算法通过模拟抗体的克隆选择机制和免疫系统的初次免疫应答、二次免疫应答机制,实现了数据样本聚类分组数的自动调整,解决了聚类算法需要人工输入聚类分组数的弊端.并分别在线性模拟数据、非凸模拟数据和UCI数据集上验证了算法的可行性、算法在非凸数据集上的优势以及算法的有效性.实验结果表明该算法可以自动获取正确的聚类分组数,提高聚类效果,减少达到全局最优解时的迭代次数,具有较高的稳定性.
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