混合遗传算法在砂土液化势评价中的应用

被引：3

作者：

汪明武

李丽

章杨松

罗国煜

金菊良

机构：

[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院

[2] 合肥工业大学资源与环境工程学院

[3] 南京理工大学土木工程系

[4] 南京大学地球科学系

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2002年 / 04期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

混合遗传算法; 神经网络; 规范; 液化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU433 [地基变形];

学科分类号：

摘要：

基于历史地震液化实例资料和现场实测 SPT值 ,建立了应用混合遗传算法的砂土液化势智能评价模型 ,并实际评判了特大型润扬长江公路大桥工程区的砂土液化 ,且进一步分析和研究了桥址区潜在液化层的空间分布规律和概率统计特征 ,并与规范判定法结果作了对比 ,取得了较好的成果。实例应用表明了该法是可行和可靠的 ,为大桥的设计和施工提供了科学依据 ,对基础工程的可靠性分析和最优设计具有重要实际意义

引用

页码：505 / 509

页数：5

共 9 条

[1]

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[2]

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