基于支持向量机与细节层次的三维地形识别与检索

被引：5

作者：

肖俊

吴飞

庄越挺

张引

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2003年 / 04期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

细节层次; 支持向量机; 3D检索与识别; 特征约减;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出对相似 3D物体识别与检索的算法该算法首先使用细节层次模型对 3D物体进行三角面片数量的约减 ,然后提取 3D物体的特征由于所提取的特征维数很大 ,因此独立成分分析被用来进行 3D特征约减基于约减后的特征 ,使用支持向量机进行识别与检索将该算法用于 3D丘陵与山地的地形识别中 ,取得了良好效果

引用

页码：410 / 415

页数：6

共 5 条

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