植被信息提取过程中ETM+遥感影像的分类方法

被引：4

作者：

何瑞银 ^{[1
]}

沈明霞 ^{[1
]}

从静华 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京农业大学工学院

[2] 南京森林公安高等专科学校

来源：

江苏农业学报 | 2008年 / 01期

关键词：

遥感影像; 非监督分类; 植被信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

遥感图像分类是研究土地利用覆盖变化的基础。本文以南京市为例,采用监督分类与非监督分类相结合的方法,先以ISODATA非监督分类法获得初始训练模板,通过实地调查对模板进行调整,再在此基础上以最大似然法进行监督分类。研究结果表明,用改进的分类法提取植被信息,可以取得良好的分类效果,是进行植被信息调查较为理想的方法。

引用

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