切削加工中多故障复杂状态的神经网络综合诊断方法

提出了基于多信号特征的神经网络多故障综合诊断方法。给出了神经网络多输入并行处理模式分类器的原理及其学习算法，描述了刀具异常磨损和颤振两种故障的状态特征，并进行了试验考证。结果表明，新的方法适于多故障复杂状态的并行诊断，且性能优于传统方法，并具有故障判断阈值容易设置的特点。