基于离差最大化-灰色关联分析的商业银行竞争力评价研究

被引：10

作者：

买生 ^{[1
]}

匡海波 ^{[2
]}

顾雪松 ^{[3
]}

机构：

[1] 石河子大学经济与管理学院

[2] 大连海事大学通运输管理学院

[3] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

数学的实践与认识 | 2011年 / 41卷 / 24期

关键词：

商业银行; 竞争力评价; 离差最大化; 灰色关联分析; Ward聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

071101 ; 070102 ;

摘要：

从安全性、盈利性、流动性、成长性四个方面构建了商业银行竞争力评价指标体系;用离差最大化方法确定指标权重,反映了指标数据本身的离散程度和动态变化,避免了人为赋权的主观随意性;用灰色关联分析确定评价得分,避免了对样本数量和数据分布的限制.通过离差最大化灰色关联分析模型并结合Ward聚类对中国14个上市商业银行的竞争力评价进行了实证研究,实证结果揭示了不同商业银行竞争力的显著差异和各银行的竞争优势与制约因素.

引用

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页数：10

共 15 条

[1]

多元统计分析与应用[M]. 中山大学出版社 , 余锦华,杨维权编著, 2005

[2]

Credit Ratings Search. Standard Poor’’s. http://www.standardandpoors.com/servlet/ Satellite?Pagename=sp/Page/CreditRatings.html . 2009

[3]

Standard & poor’’s rating direct. David T,Beers A. Sovereign Credit Ratings . 2002

[4]

Bank Financial Strength Ratings. Moody. http://www.moodys.com/moodys/cust/About Moody/:Bank Financial Strength Ratings.html . 2009