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基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测
被引：4
作者：
唐志强
王正武
招晓菊
李宏
机构：
[1] 长沙理工大学交通运输学院
来源：
关键词：
短时交通流;
神经网络;
混沌;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
U491.14 [];
学科分类号：
摘要：
文章通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点,结合神经网络和混沌理论,从非线性时间序列预测的角度对交通量预测进行探讨。并用该方法对广州至佛山高速公路交通流进行了预测,取得了较为满意的效果。
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