分类挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

被引：8

作者：

康健

梁允荣

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系

[2] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京

[3] 北京

来源：

北京理工大学学报 | 2003年 / 02期

关键词：

分类挖掘; 决策树; 客户关系管理;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2003.02.019

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域 ,分析金融客户分类的必要性 .针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法 .改进了传统的决策树分类挖掘算法即 ID3算法 ,提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构 .该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行 ,获得了较好的用户反映 ,对企业的决策支持产生了积极的影响 .

引用

页码：207 / 211

页数：5

共 5 条

[1] 决策支持系统问题模型的可视化构造方法 [J].