一种新的聚类算法:等密度线算法

被引：11

作者：

赵艳厂

谢帆

宋俊德

机构：

[1] 北京邮电大学电子工程学院

来源：

北京邮电大学学报 | 2002年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 聚类; 等密度线聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的聚类算法 :等密度线聚类算法 .该算法从样本分布等密度线图的思想出发 ,从图中找出样本分布比较集中的区域 ,从而发现隐含在样本集中的类 .等密度线聚类算法不需要输入任何参数 ,是一种无监督式聚类 .它能够自动发现任意形状的类 ,并且能有效地排除噪声干扰 .实验结果表明 ,等密度线聚类算法具有较快的聚类速度和较好的聚类效果 .

引用

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